Се чини дека се е можно со вештачката интелигенција, во добро или во лошо. Дали знаевте дека можете дури и да генерирате лажни профилни слики за социјалните мрежи, односно вештачко лице? Повистинито е од реалното и се состои од повеќе делови од други реални лица – освен што не покажува вистинско човечко суштество. Која е употребата на вештачката интелигенција во преводот? Вештачките невронски мрежи се широко забележани во преведувачката индустрија бидејќи тие успешно овозможуваат машинско учење и многу брзо учење од секоја нова информација или додаден податок. Како што преведувачите продолжуваат да придонесуваат, вештачката невронска мрежа се проширува не само со вокабулар, туку и со различни стилови на пишување, нијанси и тонови. Во употреба, податоците може да се експлоатираат од програми развиени за оваа намена, како што се Deepl или GoogleTranslate.

Јазичната револуција на вештачката интелигенција

Оваа револуција постигната со вештачка интелигенција има позитивни аспекти и неизбежно контроверзни аспекти. Да почнеме со придонесите на вештачката интелигенција. Алатките за преведување стануваат сè помоќни бидејќи имаат корист од оперативниот напредок на вештачката интелигенција во машинското преведување. Не само што можат да одржуваат преведувачки мемории и поимници во сите домени благодарение на апсорпцијата на огромни бази на податоци и речник, туку сега може да се земат предвид контекстот и тонот, како и општото чувство изразено во документот. Навистина, глобалниот пристап на текстот што треба да се преведе, кој наликува на читање на целиот документ од човечко суштество, овозможува да се идентификува контекст и да се препознае специјализирано поле, за да се избере најсоодветниот речник, на пример. Базите на податоци и другите тематски корпуси ги потхрануваа алгоритмите кои продолжуваат да се прошируваат со лингвистички податоци и да го подобруваат нивниот оперативен модел. Проектот на вештачката интелигенција применет во преводот, со сè поефикасни резултати, има за цел преведениот текст да изгледа како природен начин на размислување и изразување, за да биде што е можно поблизок до природниот јазик што го користат луѓето.

Контроверзен капацитет

Машинските преводи кои понекогаш се бесплатни и достапни за секого ги тераат некои луѓе да претпостават дека веќе не е неопходно да се бараат услуги од професионални и искусни човечки преведувачи. Ова верување се заснова на недостаток на знаење или разбирање на преведувачките процеси, лингвистиката и културата. Преведувањето не е за промена на збор на неговиот еквивалент на странски јазик. Дури и при транспонирање на едноставна реченица од еден јазик на друг, најдобро е да се избегнува збор до збор. Од клучно значење е да се размислува за контекстот на реченицата или документот, неговата тема и целната публика за преводот. Треба да ги земете предвид и јазичните регистри, имајќи предвид дека вокабуларот припаѓа на различни регистри – неформални, разговорни, формални – или што позајмува од сленг или регионални јазици. Додека вештачката интелигенција е способна да препознае терминологија, таа често меша неформални и разговорни со формални зборови во преводот, додека оригиналниот текст е напишан со еден јазичен регистар. Малку е веројатно дека компанијата би го напишала својот годишен извештај користејќи мешавина од сленг, неформални зборови или застарени зборови кои се само заборавени. Конечно, ако размислите за богатството на секој јазик, за огромен број слики, фигури на говор и игри со зборови, и ако ги додадете културните референци кои мора да се прилагодат на друг јазик, тогаш нема смисла да се довери превод само на вештачката интелигенција. .

Големиот тренд

Моделот што се повеќе се развива, заснован на аргументот дека заштедува време – опсесијата на 21 век – е моделот на превод во две фази. Првата и речиси инстант фаза се потпира на перформансите на вештачката интелигенција. Се врши автоматско преведување, користејќи алатки за машинско учење. Во втората фаза, професионален преведувач – овојпат човек – е одговорен за проверка на точноста на лексиконот, како и за подобрување на стилот на пишување на преводот генериран во првата фаза. Неколку ризици од грешки и други замки остануваат и ќе останат со овој хибриден модел: недоразбирања, меѓукултурни лажни, стандардизација и затапеност на стилот на пишување со копирање на оригиналниот јазик, меѓу другото.

Без да одиме толку далеку што да и веруваме на вештачката интелигенција за преведување литературни дела, креативни маркетинг содржини или високо специјализирани технички текстови, револуцијата на вештачката интелигенција овозможува да се препознае речникот, но и да се идентификува контекстот и полето на активност во кое спаѓа текстот. Културното разбирање и влогот на текстот што треба да се преведе, како и стилскиот квалитет на преведениот текст, остануваат привилегија на човечкиот преведувач. Алатките за вештачка интелигенција не се способни за интуиција и креативност.